| Nicht viel, nur Speicher |  |
Im Endeffekt dampft sie ein neuronales Netz gewaltige Datenmengen zusammen und kann dann das Extrakt verwenden um entweder ähnliche Daten zu erkennen (Personen z.B. erkennen) oder zu generieren. Das Extrakt selber anzuwenden braucht wenig Performance, das Extrakt zu erstellen hingegen gewaltige Datensätze. Problem bei Realtime ist dass man erst mal das Basismaterial das ja live ist zu erkennen und klassifizieren damit dann das gewünschte Extrakt darauf angewendet werden kann. Sprich der Computer muss ein Gesicht und dessen Topologie erkennen, damit er dann darauf das Wunschgesicht aus seiner Datenbank korrekt draufkleben kann.