| Re:Narrow KI ist da und bleibt - General AI ist die Blase |  |
>Im Grunde ist das einfach nur Zockerei und jeder hofft, dass das was wird. Aber alles, was wir bis jetzt gesehen haben, war nur Spielerei. So richtig produktiv ist das nirgendwo im Einsatz, bzw. dort wo es im Einsatz ist, muss mit erheblich viel manuellem Aufwand nachgebessert werden.
Nur ein paar Beispielprojekte unserer internen Entwicklungen, bei welchen wir generative KI bereits erfolgreich einsetzen:
-------------------------------------------------
Normalisierung von Produktstammdaten bzw. deren Metadaten/Merkmale (technische und chemische Artikel, sowie Pneumatik und Hydraulik) für unser gesamtes Sortiment (etwa 3,5 Millionen Artikel) wurde u. a. mit Hilfe von ChatGPT vollautomatisiert. Die Daten sind wesentlich besser als vorher und die menschliche Kapazität die frei geworden ist kann nun in anderen Projekten eingesetzt werden
-------------------------------------------------
Wir haben einen Roboter angeschafft, welcher aus unserem automatisierten chaotischen Lagerhaltungssystem Tag und Nacht Kisten anfordert, schaut wie die darin liegenden Produkte besser angeordnet werden können und was sinnhaft zusammen passt und das letztendlich auch zusammenlegt (entscheidet die parametrisierte KI). -> Macht dringend notwendigen Lagerplatz frei und die Auslagerung ist wesentlich schneller geworden, da Artikel die (wahrscheinlich) zusammen gehören zusammen von der Fördertechnik beim Warenausgang angeliefert werden. Toller Nebeneffekt die KI kann das chaotische Lager für die Inventur vorbereiten. Wir sind jetzt 50% schneller.
-------------------------------------------------
Wir haben eine Software geschrieben, welche Bestellungen (von unseren Kunden), Auftragsbestätigungen (von unseren Lieferanten) und auch Rechnungen, welche per PDF und nicht per EDI bei uns eintreffen (leider immer noch etwa 1.000 Dokumente am Tag) mit Hilfe von ChatGPT die Nutzdaten extrahiert (ja auch bei eingescannten PDFs), aufbereitet und dann als EDI-Datensatz in unser System einspielt.
Nur damit Du erkennst, was das für Dimensionen hat. Ein Mensch hat für diese Arbeit durchschnittlich 5-10 Minuten gebraucht. Oft länger.
Das bedeutet wird haben 5-10 Tausend Minuten an zusätzlichen Ressourcen. JEDEN TAG! In diesen Abteilungen werden momentan 3 mal so viele Projekt umgesetzt wie vorher.
-------------------------------------------------
Wir schreiben gerade eine Software, welche im Wareneingang Lieferscheine ausliest und automatisiert mit vorhandenen Bestellungen im System abgleicht und dem Mitarbeiter alles sofort und direkt auf seinem Display präsentiert. Er muss nur noch ungewöhnliche Abweichungen prüfen.
Die Jungs und Mädels sind mit der Testversion etwa vier mal schneller und die Fehlerquote ist um die 50% gesunken.
-------------------------------------------------
Wir schreiben gerade eine Software, welche mittels KI Muster erkennen soll, wo es im Warenausgang zu potenziellen Fehlern kommen kann und möchten den/die Mitarbeiterin dann proaktiv warnen bzw. zum Fokussieren bringen. Erste Tests sind super wir konnten etliche Fehler die immer wieder passieren (zu viel im Paket, zu wenig im Paket, falsches Produkt usw.) verhindern bevor sie passieren.
-------------------------------------------------
Nur ein Ausschnitt wie KI bereits sinnvoll und produktiv eingesetzt werden kann.