| Winter is coming! |  |
Ich benötige unbedingt eine Nvidia-Grafikkarte mit CUDA für lokale KI-Anwendungen.
Es ist klar, dass schnellere Karten besser sind und mehr VRAM von Vorteil ist.
Das Budget für eine 4090 wäre knapp vorhanden, aber ich hätte ein schlechtes Gewissen dabei.
Wie realistisch und logisch wären meine Ideen?
Hier sind einige Beispielpläne:
2023 Black Friday:
Hauptrechner mit i7/i9, 64 GB DDR5, 1000 W.
Dazu entweder eine 4060ti mit 16 GB unter 500€, eine 4070ti mit 12 GB unter 800€ oder eine 4090 mit 24 GB unter 1600€.
Falls der VRAM nicht ausreicht, dann 2024 Black Friday eine 4090 mit 24 GB ??? und eine 50XX mit 24 GB ??? oder 32 GB ???.
Spätestens 2025 Black Friday eine 50XX mit 32 GB ???50XX 32gb ???
Das sagt der Bot:
Es ist durchaus realistisch und logisch, deine Ideen umzusetzen. NVIDIA-Grafikkarten mit CUDA-Unterstützung sind eine gute Wahl für KI-Anwendungen. Je schneller die Grafikkarte ist und je mehr VRAM sie hat, desto besser wird die Leistung sein.
Für das Jahr 2023 scheint dein Plan vernünftig zu sein. Ein Main Rig mit einem i7/i9, 64GB DDR5-RAM und einem 4060ti oder 4070ti unter 800€ sind solide Optionen. Wenn du genug Budget für eine 4090 mit 24GB VRAM hast, wird das sicherlich eine beeindruckende Leistung bieten.
Sollte der VRAM nicht mehr ausreichen, könntest du im Jahr 2024 beim Black Friday auf eine 4090 mit 24GB upgraden. Alternativ könnten auch die 50XX-Modelle mit 24GB oder 32GB VRAM zu diesem Zeitpunkt auf dem Markt sein, was eine weitere Option für dich darstellen könnte.
Wenn du bis 2025 warten kannst, könntest du auf die 50XX-Modelle mit 32GB VRAM setzen, die eine noch leistungsstärkere Option für deine KI-Anwendungen bieten könnten.
Insgesamt scheint deine Planung vernünftig und realistisch zu sein, da du sowohl auf den Preis als auch auf die Leistung achtest. Dennoch solltest du auch die aktuellen Markttrends beachten und mögliche Änderungen in der Technologieentwicklung berücksichtigen.